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當AI系統通過數據碰撞分析生成兩條風險預警時，浙江省江山市城區亮化一期工程項目中隱藏的“明招暗定”內幕就此揭開，涉案的江山市國有資產管理服務中心融資建設科原負責人馮疆沒想到，自認為隱蔽的權錢交易勾當，在智慧監管監督系統的“透視”下顯露無疑。
附件2026年1月，央視專題片披露的這起案件，成為了人工智能賦能招投標監管的典型案例。該系統分析發現，該亮化工程中的須江閣標段共26家公司參與投標，中標公司在資信技術上并無明顯優勢，但其得分卻遠高于平均分。這一異常觸發預警，最終揭開了一條通過馮疆牽線、招標負責人向評委打招呼、平分50萬元好處費的腐敗鏈條。
而這，僅僅是開始。
01 重磅政策：八部門聯合發文，AI正式“上崗”招投標
2026年2月，國家發展改革委、工業和信息化部、住房城鄉建設部等8部門聯合印發《關于加快招標投標領域人工智能推廣應用的實施意見》（以下簡稱《意見》），明確提出要圍繞招標投標交易全過程和管理重點環節，積極穩妥推進人工智能在招標投標領域的應用。
兩個時間節點劃定改革路線圖：到2026年底，招標文件檢測、智能輔助評標、圍串標識別等重點場景在部分省市****
《意見》圍繞招標、投標、開標和評標、定標、現場管理、監管等6個管理重點環節，提出了20個應用場景，形成招標投標重點環節“人工智能+”應用路線。
02 從“人防”到“技防”：AI如何讓圍串標無處遁形
傳統的招投標監管，往往面臨“發現問題靠舉報、核實問題靠翻紙”的困境。而AI的介入，正在徹底改變這一局面。
多維立體畫像，穿透式識別隱蔽問題。《意見》提出，基于招標需求、供應鏈管理、歷史交易情況等，結合有關行業、信用、稅務、司法等平臺系統數據，對中標候選人進行多維立體畫像。這意味著，企業之間的隱形關聯、異常的抱團行為，都將被AI盡收眼底。
廣東省的實踐已走在前列。廣州建成招標投標異常行為智能分析系統，涵蓋核心、預警、異常、擴展指標等四層風險監測體系，建立投標文件硬件特征碼、經營主體股權穿透、工程量清單相似度、報價異常分析、評標專家打分傾向度等80余項風險監控指標，創新推出項目“冒煙指數”預警機制。
深圳則構建“自動解析+交叉驗證+風險預警”AI智能資格審查體系，可精準識別營業執照、資質證書、企業安全生產許可證、項目經理注冊建造師執業證書等7類證照52項內容。
03 案例直擊：AI“哨兵”已在全國多地實戰
江蘇：建立全省統一數據底座。 江蘇省數據局會同多部門協同優化“e路陽光”綜合監管平臺功能，全面歸集2020年以來全省工程建設項目近2700萬條交易數據，形成全省招投標領域統一數據底座，建立覆蓋招標投標全流程的分析模型和27個分析指標。
在宿遷市，三維智能檢測體系設置139個智能檢測點，累計注入政策法規、典型案例等數據語料443份。2025年共開展AI檢測招標文件1454份，投標人對招標文件的異議率同比大幅下降。
廣東：億級數據治理支撐精準監管。 廣州以高標準數據治理為先導，搭建智能湖倉底座，對交易平臺多源異構的1.2億條招標投標數據進行清洗、整合與標準化處理，匯聚項目審批、交易、監管等各類數據超億條，治理數據總量達160TB。
廣州建成AI招標文件合規檢測平臺，構建“政策法規、負面清單、歷史案例”三級知識庫，設置137個合規檢測點與22個關鍵信息提醒點。平臺自2024年11月上線以來，累計完成建設工程施工類項目檢測3100個，核查檢測點38萬次，發現問題120余項，檢測準確率達95% 。
浙江：AI“辦案”揪出腐敗分子。 回到開篇的馮疆案。在亮化項目突破之后，專案組利用系統對馮疆和其他涉案人員參與過的工程開展二次核查，發現2020年招投標的江山市****
這套智慧監管監督系統由浙江省紀委監委和省發改委牽頭建設，專門成立了實驗室推動AI應用。紀檢監察機關過去要關注某個項目或某個人，往往要基于接到的具體問題線索，如今系統提供了全新的問題線索來源，且準確性相當高。
附件04 行業變革：“智評為主、人評為輔”新格局形成
《意見》的出臺，正在重塑招投標行業的運行邏輯。
評標模式根本轉變。國家發展改革委政策研究室副主任李超曾介紹，在評標環節，運用人工智能技術分析招標需求和投標文件的響應度，開展輔助評標或生成評標結果后由專家復核確認，推動評標工作由“人評”逐步向“智評為主、人評為輔”轉變。
工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林認為，《意見》實施將帶來多重影響：一是提升招標投標全流程運轉效率；二是進一步提高公平性；三是助力“人工智能+”行動落地；四是有效減少人為操作失誤；五是迎接未來更復雜的招標投標采購模式。
效率提升驚人。博思軟件助力深圳公共資源交易中心在全國率先試點完成AI智能輔助評審，取得準確率100% 的突破性成果：原本需要5名專家約7個小時完成的評標工作，通過AI僅需約10分鐘即可完成。
05 安全與邊界：AI輔助而非替代
在大力推進技術應用的同時，《意見》始終堅持“標準先行、安全可靠、包容審慎”原則。
明確輔助定位。《意見》強調，堅持人工智能的輔助性定位，模型生成的結論不替代招標人、招標代理機構、投標人、評標專家等的自主判斷，不改變主體的法定責任。
廣州創設“多模態評審引擎”，構筑“AI智評+專家復核”協同模式，自動完成投標人資質核驗、商務文件符合性檢查以及技術文件完整性初評，專家在此基礎上對AI提示的異常點進行深度研判。深圳推行“獨立評審+人工復核”雙軌機制，通過“人機分離”，防止人為因素對評審結果形成干擾。
安全底線筑牢。《意見》強調嚴格落實人工智能的安全管理要求，構建數據、算力、算法和系統安全防護體系，有效防范和應對模型黑箱、幻覺和算法歧視等風險。
廣州構建“數據隔離+內容審核+動態評估”三級風控標準，通過嚴格的數據脫敏和隔離技術保護隱私數據。深圳結合參與國家數據接口安全監測標準編撰，構建覆蓋數據采集、傳輸、存儲全周期的安全防線。
附件06 展望：2026-2027，招投標AI時代全面來臨
從江蘇的“e路陽光”到廣東的“廣交易”，從浙江的智慧監管到深圳的AI輔助評審，一場由人工智能驅動的招投標領域變革正在全國范圍內加速推進。
《意見》明確，各地要根據實踐需求和技術基礎，科學確定“小步快跑”的實施路徑，通過短周期布局分類組織推進。江蘇省提出，將積極推進招標文件檢測、智能輔助評標、圍串標識別等場景在全省范圍內全覆蓋應用，推動建立全省統一的人工智能評審模型和技術規范。
可以預見，未來兩年，隨著20個重點場景在全國范圍內推廣應用，一個更加透明、高效、公正的招標投標市場環境正在形成。對于試圖在招投標中暗箱操作、圍標串標者而言，AI“裁判”的全面上崗，意味著“莫伸手，伸手必被捉”正在從愿景走向現實。
當每一個異常打分、每一份雷同文件、每一次隱蔽關聯都被AI實時捕捉，當每一筆權錢交易都在數據碰撞中無所遁形，招投標領域的陽光時代，正在到來。
資料來源：
貴州省公共資源交易云：《數智賦能招投標 融合創新促發展——〈關于加快招標投標領域人工智能推廣應用的實施意見〉解讀》（****）
廣東省發展和改革委員會：《智領招投標，賦能新發展——廣東引領推進“人工智能+招標投標”創新應用》（****）
光明網：《浙江用AI抓到了貪官！》（****）
信用蘇州：《推動招標投標和人工智能深度融合 打造招標投標智慧信用管理能力》（****）
鳳凰網：《“人工智能+招標投標”要來啦》（****）
中國政府網：《多部門部署加快招標投標領域人工智慧推廣應用》（****）
澎湃新聞：《浙江用AI抓出貪官！》（****）
每日經濟新聞：《數字科技產業觀察 | 雙周要聞》（****）
新浪網：《計算機行業事件點評：AI+招采迎來政策紅利》（****）
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